Mission en cours · Développement IA
Connecter des modèles d'IA aux services métier
Construction de serveurs et de clients MCP, et communication avec des services d'IA dans le cloud.
- MCP
- Amazon Bedrock
- API Anthropic
Expertise · Intelligence artificielle
L'IA branchée sur vos outils.En production, pas en démo.
Assistants qui agissent dans vos logiciels, recherche dans vos documents, lecture automatique de pièces scannées : je conçois des IA qui servent un métier précis, dans le cloud ou entièrement en local.
MCP
Serveurs et clients MCP qui relient les modèles aux outils métier
OCR + IA
Lecture et détection d'informations dans un ERP de cliniques privées
100 % local
Des IA qui tournent sur l'appareil ou votre serveur, sans API externe
Composez votre projet
Choisissez ce que l'IA doit faire pour vous : le schéma s'allume sur les briques à construire. Touchez une brique pour savoir ce qu'elle fait.
1 · Vos besoins
Modèle en cloud
Claude via l'API Anthropic ou Amazon Bedrock : les modèles les plus capables, sans serveur GPU à gérer.
Modèle en local
Un modèle hébergé sur votre serveur ou sur l'appareil : aucune donnée ne sort de chez vous.
Cloud ou local ?
Sélectionnez vos besoins : je vous indique l'hébergement le plus adapté.
2 · Ce que je construis
01 Vos données
02 Préparation
03 Intelligence
04 Usage
Touchez une brique
Chaque brique du schéma est expliquée ici. Les pastilles signalent ce que j'ai déjà mis en production.
3 · Votre brief
Sélectionnez au moins un besoin pour préparer votre brief.
Ouvre votre messagerie avec le brief prérempli. Rien n'est envoyé sans vous.
Sur le terrain
Des missions menées en ESN et chez des éditeurs de logiciels, clients anonymisés, et les projets de l'atelier.
Mission · Éditeur de logiciels santé
ERP pour cliniques privées
Logiciel de gestion en Python avec des modules d'IA : OCR des documents, détection automatique d'informations et plusieurs autres fonctions intelligentes.
- Python
- OCR
- IA
Atelier · OpenJEV Guard
IA embarquée dans le navigateur
Extension qui masque en temps réel le contenu inadapté aux mineurs, avec une IA qui tourne entièrement sur l'appareil.
- TypeScript
- WebGPU / WASM
- ONNX Runtime Web
- Vision Transformer
Atelier · Horrorpipe
Pipeline IA 100 % local
Transforme un sujet en vidéo narrée : scénario, voix, génération des plans, montage et sous-titres, sans aucune API cloud.
- Python
- LLM local
- ComfyUI
- Kokoro TTS
Missions réalisées en ESN ou chez des éditeurs de logiciels : clients anonymisés. Les projets de l'atelier sont présentés dans les travaux.
Les outils
Des technologies éprouvées, choisies pour durer et faciles à reprendre.
Modèles
- Claude (API Anthropic)
- Amazon Bedrock
- LLM locaux
- ONNX Runtime
- Vision Transformer
Briques
- MCP (serveurs et clients)
- RAG
- Agents
- OCR
- Extraction d'informations
Langages
- Python
- TypeScript
Questions fréquentes
Une autre question ? Écrivez-moi.
Mes données partent-elles chez un fournisseur d'IA ?
Pas forcément. Selon leur sensibilité, le modèle est appelé via un service cloud (Amazon Bedrock, API Anthropic) ou tourne en local, sur votre serveur ou sur l'appareil. Le choix se fait dès le cadrage.
Qu'est-ce qu'un serveur MCP ?
Le Model Context Protocol est un standard ouvert qui permet à un modèle d'IA d'utiliser vos outils et vos données de façon contrôlée : consulter un dossier, créer une fiche, interroger une base. Je développe des serveurs et des clients MCP. Explication détaillée, vidéo à l'appui : le MCP expliqué simplement.
Claude peut-il créer des vidéos explicatives ?
Oui, depuis octobre 2026, avec Claude Motion, en bêta sur les offres Team et Enterprise : Claude écrit le code d'une courte animation à partir de vos contenus, modifiable au détail près, puis exportable en MP4. Ce n'est pas de la vidéo générée. Le point complet, vidéo à l'appui : Claude Motion expliqué.
L'IA peut-elle lire des documents scannés ?
Oui : l'OCR extrait le texte, puis l'IA détecte les informations utiles (noms, dates, montants, champs métier) et les envoie dans votre logiciel. C'est ce que j'ai mis en production dans un ERP de cliniques privées.
Par où commencer un projet d'IA ?
Par un cas d'usage précis et mesurable. Un prototype sur vos vraies données montre vite ce que l'IA apporte, avant d'aller plus loin.
Parlons de votre projet.
Décrivez votre besoin en quelques lignes, ou envoyez le brief composé plus haut : je vous réponds avec un premier avis et les prochaines étapes, sans engagement.
Autres expertises